Gartner promete un 2016 de lo más interesante

Previsiones gartner 2016

Ya tenemos aquí el tradicional Top 10 de Gartner que señala las estrategias tecnológicas del momento. Gartner define como tendencia tecnológica estratégica aquella que tiene un potencial impacto en la empresa. Estos impactos suponen inversión de las empresas o quedarse atrás en el pasado. Las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner darán forma a las futuras oportunidades de negocio del mundo digital hasta el 2020. Estas 10 principales tendencias tecnológicas para este 2.016 son:

 

  • Mesh Device

    Mesh Device o “malla de dispositivos” es el conjunto en expansión de los dispositivos finales que utilizan las personas para acceder a las apps y la información, para interactuar con otros usuarios, con empresas, etc. El Mesh Device está formado por dispositivos móviles, para dispositivos de domótica, automoción, ambientales, sensores y otros dispositivos del internet de las cosas (IoT)

  • Nueva experiencia de usuario (Ambient user experience)

    La malla de dispositivos crea las bases para una nueva experiècia de usuario en cambio constante. Entornos inmersivos, realidad virtual, y mejoras en la tecnología sensorial, ofrecen un enorme abanico de nuevas posibilidades y posibilidades de utilizar la tecnología.

  • Materiales de impresión 3D

    Los avances en la impresión 3D ya permiten utilizar una gran variedad de materiales, entre ellos, aleaciones metálicos, de fibra de carbono, vidrio, tinta conductora, electrónica, productos biológicos, etc. Estas innovaciones están impulsando la demanda del usuario final, y en consecuencia las aplicaciones prácticas se amplían a más sectores como la medicina, automotriz, energía, y muchos otros.

  • Información del todo (Everything information)

    Todo lo presente en la malla digital produce, utiliza y transmite información. Esta va más allá del texto, el audio y el vídeo, e incluye la información sensorial y contextual. La información del todo es el que se ocupa de gestionar este gran volumen de material, utilizando estrategias y tecnologías para vincular todos los datos provenientes de fuentes diferentes. La información siempre ha existido, y ahora puede ser controlada.

  • Aprendizaje avanzado de las máquinas

    En el aprendizaje de máquina avanzado, aparecen redes neuronales profundas (DNNS) que se mueven más allá de la computación clásica y empiezan a crear sistemas que de manera autónoma pueden aprender y percibir el mundo sin dependencia humana.

  • Agentes autónomos y cosas

    El aprendizaje automático da lugar a un gran abanico de implementación de máquinas inteligentes que funcionan de manera totalmente autónoma. Aunque los avances en máquinas inteligentes como robots físicos reciben mucha atención, los robots basados en software evolucionan más rápidamente y tienen un impacto mayor. Propuestas como Google Now, Microsoft Cortana y Apple Siri son unos ejemplos de inicios de esta tecnología tanto impactante y de crecimiento tan rápido.

  • Arquitectura de seguridad adaptativa

    La complejidad de los negocios digitales y la “industria hacker” emerge significativamente, aumentan los riesgos para las empresas. Defender el perímetro y la seguridad clásica ya no es suficiente teniendo en cuenta que cada vez más, las empresas utilizan la nube para publicar aplicaciones y API abiertas a todos los clientes, y facilitan la integración con sus sistemas.

  • Arquitectura avanzada del sistema

    La malla digital y las máquinas inteligentes necesitan una gran actividad e inversión de computación para que sean viables para las empresas. Proporcionarle lo requiere una arquitercutra hipereficient que pueda correr a velocidades de más de un teraflop con alta eficiencia energética.

  • Aplicaciones de malla y servicios de arquitectura

    Las aplicaciones de malla y servicios de arquitectura ofrecen un nuevo enfoque que permite un rendimiento web a gran escala, más flexibilidad y agilidad. La arquitectura de microserveis es un patrón emergente para la construcción de aplicaciones distribuidas de manera ágil y con un despliegue escalable, ya sea en instalaciones locales o en la nube.

  • Plataformas IoT (Internet of Things)

    Las plataformas yate complementan la aplicación de malla y arquitectura de servicios. La gestión, la seguridad, la integración y otras tecnologías de la plataforma yate son el conjunto básico de capacidades para la creación, gestión y securización de los elementos en la yate. La plataforma yate constituye el trabajo que los departamentos de IT hacen detrás del talón para hacer de la IOT una realidad.

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