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Previsiones gartner 2016

Ya tenemos aquí el tradicional Top 10 de Gartner que señala las estrategias tecnológicas del momento. Gartner define como tendencia tecnológica estratégica aquella que tiene un potencial impacto en la empresa. Estos impactos suponen inversión de las empresas o quedarse atrás en el pasado. Las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner darán forma a las futuras oportunidades de negocio del mundo digital hasta el 2020. Estas 10 principales tendencias tecnológicas para este 2.016 son:

 

  • Mesh Device

    Mesh Device o «malla de dispositivos» es el conjunto en expansión de los dispositivos finales que utilizan las personas para acceder a las apps y la información, para interactuar con otros usuarios, con empresas, etc. El Mesh Device está formado por dispositivos móviles, para dispositivos de domótica, automoción, ambientales, sensores y otros dispositivos del internet de las cosas (IoT)

  • Nueva experiencia de usuario (Ambient user experience)

    La malla de dispositivos crea las bases para una nueva experiècia de usuario en cambio constante. Entornos inmersivos, realidad virtual, y mejoras en la tecnología sensorial, ofrecen un enorme abanico de nuevas posibilidades y posibilidades de utilizar la tecnología.

  • Materiales de impresión 3D

    Los avances en la impresión 3D ya permiten utilizar una gran variedad de materiales, entre ellos, aleaciones metálicos, de fibra de carbono, vidrio, tinta conductora, electrónica, productos biológicos, etc. Estas innovaciones están impulsando la demanda del usuario final, y en consecuencia las aplicaciones prácticas se amplían a más sectores como la medicina, automotriz, energía, y muchos otros.

  • Información del todo (Everything information)

    Todo lo presente en la malla digital produce, utiliza y transmite información. Esta va más allá del texto, el audio y el vídeo, e incluye la información sensorial y contextual. La información del todo es el que se ocupa de gestionar este gran volumen de material, utilizando estrategias y tecnologías para vincular todos los datos provenientes de fuentes diferentes. La información siempre ha existido, y ahora puede ser controlada.

  • Aprendizaje avanzado de las máquinas

    En el aprendizaje de máquina avanzado, aparecen redes neuronales profundas (DNNS) que se mueven más allá de la computación clásica y empiezan a crear sistemas que de manera autónoma pueden aprender y percibir el mundo sin dependencia humana.

  • Agentes autónomos y cosas

    El aprendizaje automático da lugar a un gran abanico de implementación de máquinas inteligentes que funcionan de manera totalmente autónoma. Aunque los avances en máquinas inteligentes como robots físicos reciben mucha atención, los robots basados en software evolucionan más rápidamente y tienen un impacto mayor. Propuestas como Google Now, Microsoft Cortana y Apple Siri son unos ejemplos de inicios de esta tecnología tanto impactante y de crecimiento tan rápido.

  • Arquitectura de seguridad adaptativa

    La complejidad de los negocios digitales y la «industria hacker» emerge significativamente, aumentan los riesgos para las empresas. Defender el perímetro y la seguridad clásica ya no es suficiente teniendo en cuenta que cada vez más, las empresas utilizan la nube para publicar aplicaciones y API abiertas a todos los clientes, y facilitan la integración con sus sistemas.

  • Arquitectura avanzada del sistema

    La malla digital y las máquinas inteligentes necesitan una gran actividad e inversión de computación para que sean viables para las empresas. Proporcionarle lo requiere una arquitercutra hipereficient que pueda correr a velocidades de más de un teraflop con alta eficiencia energética.

  • Aplicaciones de malla y servicios de arquitectura

    Las aplicaciones de malla y servicios de arquitectura ofrecen un nuevo enfoque que permite un rendimiento web a gran escala, más flexibilidad y agilidad. La arquitectura de microserveis es un patrón emergente para la construcción de aplicaciones distribuidas de manera ágil y con un despliegue escalable, ya sea en instalaciones locales o en la nube.

  • Plataformas IoT (Internet of Things)

    Las plataformas yate complementan la aplicación de malla y arquitectura de servicios. La gestión, la seguridad, la integración y otras tecnologías de la plataforma yate son el conjunto básico de capacidades para la creación, gestión y securización de los elementos en la yate. La plataforma yate constituye el trabajo que los departamentos de IT hacen detrás del talón para hacer de la IOT una realidad.

Tencencias tecnologicas 2015

En su reciente simposio Gartner Symposium / ITxpo 2014 en Orlando (EEUU), los expertos en tecologia de Gartner publicaron su listado anual de tendencias tecnológicas previstas para el próximo año 2015. Con el notable crecimiento de la impresión 3D y la tecnología inteligente inteligente, todo parece apuntar a que hay mucho que tener en cuenta de cara al nuevo año. A continuación te mostramos un listado de las 10 tendencias más estratégicas del 2015.

Computación en todas partes

Dado que los dispositivos móviles continúan proliferando, Gartner predice un mayor énfasis en el servicio a las necesidades de los usuarios móviles en diversos contextos y entornos, en lugar de centrarse sólo en los dispositivos.

«Los teléfonos y dispositivos portátiles son ahora parte de un entorno informático ampliado que incluye cosas tales como la electrónica de consumo y las pantallas conectadas en el lugar de trabajo y espacio público», dijo el Sr. Cearley. «Cada vez más, es el medio ambiente global que deberá adaptarse a las necesidades del usuario móvil. Esto seguirá planteando retos de gestión importantes para las organizaciones a medida que pierden el control de los dispositivos del usuario. también requerirá una mayor atención al diseño de la experiencia del usuario. »

El Internet de las cosas

La combinación de las fuentes y los servicios de datos creados mediante la digitalización de todo lo posible, crea cuatro modelos de uso básicos: administrar, monetizar, operar y ampliar. Estos cuatro modelos básicos se pueden aplicar a cualquiera de los cuatro «Internets». Las empresas no deben limitarse a pensar que sólo el Internet de las Cosas (Internet of Things) (activos y máquinas) tiene el potencial para aprovechar estos cuatro modelos. Como ejemplo, el modelo de pago por uso se puede aplicar a los activos, servicios, personas, lugares y sistemas. Empresas de todos los sectores podrán aprovechar estos cuatro modelos. (Definición de Wikipedia aquí)

Impresión 3D

Las ventas de impresoras 3D crecerán un 98% durante el 2015, seguido de un aumento del doble de ventas para el 2016. La impresión 3D alcanzará el punto máximo durante los próximos tres años mientras crece el mercado para las impresoras 3D de bajo coste rápidamente. Nuevas aplicaciones industriales, biomédicas y de consumo continuarán demostrando que las impresoras 3D son una solución real, viable y efectiva, que permite reducir costes en prototipos y fabricación rápida.

Analíticas avanzadas, penetrantes e invisibles

La analítica se convertirá en el centro de atención debido al crecimiento de la información generada e integrada en los sistemas estructurados y desestructurados, dentro y fuera de las empresas. Todas las aplicaciones necesitan ser aplicaciones analíticas. Las empresas necesitan gestionar y filtrar de la mejor manera, cantidades enormes de información provenientes de la Internet de las cosas (IOT), de las redes sociales y dispositivos portátiles, y entonces entregar de la manera más exacta, la información correcta a la persona correcta, en el momento justo. La analítica se convertirá profundamente, pero de manera invisible, en algo integrado en nuestra vida. El Big Data se mantiene coma a un importante potenciador de esta tendencia, sin embargo la atención debe centrarse en primer lugar sobre pensar en grandes preguntas y respuestas, y en segundo lugar, en el Big Data, ya que el valor está en las respuestas y no en la misma información.

Sistemas contextuales

La inteligencia de los dispositivos sumada a la profunda analítica, desarrollará un conjunto de sistemas que tomarán conciencia de su entorno y serán capaces de responder correctamente. La seguridad basada en el contexto es una aplicación joven de este tipo de sistema, y próximamente aparecerán muchas otras. Entendiendo el contexto de una consulta de un usuario, las aplicaciones no sólo se ajustan a la seguridad en la respuesta, sino que también tienen en cuenta como la información se entrega al usuario, simplificando le enormemente la comprensión del creciente mundo de la computación.

Máquinas inteligentes

Las analíticas profundas aplicadas a la comprensión del contexto aportan las precondiciones para un mundo de máquinas inteligentes. Estos factores combinados con unos avanzados algoritmos permiten al sistema entender su entorno, aprender por ellos mismos, y de una manera autónoma. Ya existen prototipos de vehículos autónomos, robots avanzados o asistentes personales virtuales, que evolucionarán rápidamente entrando en una nueva era de máquinas ayudantes. La era de las máquinas inteligentes será la más rompedora de todas a lo largo de la historia de las nuevas tecnologías.

Cloud / Cliente computing

La convergencia de la nube y la computación móvil continuará promoviendo el crecimiento de las aplicaciones centralmente coordinadas que pueden ser entregadas a cualquier dispositivo. El cloud es el nuevo estilo de computación auto-servicio, y tanto para aplicaciones internas como para aplicaciones externas, se construirá en este nuevo sentido. Si bien los costos de ancho de banda de la red pueden seguir favoreciendo las aplicaciones que utilizan la inteligencia y el almacenamiento del dispositivo cliente con eficacia, la coordinación y la gestión estarán basados en la nube.

Con el tiempo, las aplicaciones evolucionarán para apoyar el uso simultáneo de múltiples dispositivos. El fenómeno de segunda pantalla de hoy, se centra en la coordinación de la visión desde un monitor con el uso de un dispositivo móvil. En el futuro, los juegos y las aplicaciones empresariales utilizarán múltiples pantallas y explotarán los dispositivos móviles y otros dispositivos para ofrecer una experiencia mejorada.

Aplicaciones y infraestructuras definidos por software

La programación fácil y ágil es clave y básica para aplicaciones e infraestructura, a fin de permitir a las empresas la posibilidad de ofrecer la flexibilidad necesaria para hacer funcionar un negocio digital. Las redes, el almacenamiento, los centros de datos definidos por software y la seguridad están madurando. Los servicios en la nube son configurables por software a través de APIs y las aplicaciones también, cada vez más, disponen de complejas APIs para acceder a sus funciones y contenido de programación.