Tendencias tecnológicas previstas para el 2015

En su reciente simposio Gartner Symposium/ITxpo 2014 en Orlando (EEUU), los expertos en tecología de Gartner publicaron su listado anual de tendencias tecnológicas previstas para el próximo año 2015. Con el notable crecimiento de la impresión 3D y la tecnología inteligente, todo parece apuntar a que existe mucho a tener en cuenta de cara al nuevo año. A continuación le mostramos un listado de las 10 tendencias más estratégicas del 2015.

Computación en todas partes

Dado que los dispositivos móviles siguen proliferando, Gartner predice un mayor énfasis en el servicio a las necesidades de los usuarios móviles en diversos contextos y entornos, en lugar de centrarse sólo en los dispositivos.
“Los teléfonos y dispositivos portátiles son ahora parte de un entorno informático ampliado que incluye cosas tales como la electrónica de consumo y las pantallas conectadas en el puesto de trabajo y espacio público”, dijo el Sr. Cearley. “Cada vez más, es el medio ambiente global que deberá adaptarse a las necesidades del usuario móvil. Esto seguirá planteando retos de gestión importantes para las organizaciones a medida que pierden el control de los dispositivos del usuario. También requerirá una mayor atención al diseño de la experiencia del usuario. ”

El Internet de las cosas

La combinación de las fuentes y servicios de datos creados mediante la digitalización de todo lo posible, crea cuatro modelos de uso básicos: administrar, monetizar, operar y ampliar. Estos cuatro modelos básicos pueden aplicarse a cualquiera de los cuatro “Internets”. Las empresas no deben limitarse a pensar que sólo el Internet de las Cosas (Internet of Things) (activos y máquinas) tiene el potencial para aprovechar estos cuatro modelos. Como ejemplo, el modelo de pago por uso se puede aplicar a los activos, servicios, personas, sitios y sistemas. Empresas de todos los sectores podrán aprovechar estos cuatro modelos. (Definición de Wikipedia aquí)

Impresión 3D

Las ventas de impresoras 3D crecerán un 98% durante 2015, seguido de un aumento del doble de ventas para 2016. La impresión 3D alcanzará el punto máximo durante los próximos tres años mientras crece el mercado para las impresoras 3D de bajo coste rápidamente. Nuevas aplicaciones industriales, biomédicas y de consumo continuarán demostrando que las impresoras 3D son una solución real, viable y efectiva, que permite reducir costes en prototipos y fabricación rápida.

Analíticas avanzadas, penetrantes e invisibles

La analítica se convertirá en el centro de atención debido al crecimiento de la información generada e integrada en los sistemas estructurados y desestructurados, dentro y fuera de las empresas. Todas las aplicaciones necesitan ser aplicaciones analíticas. Las empresas necesitan gestionar y filtrar de la mejor manera, cantidades enormes de información provenientes del Internet de las cosas (IoT), de las redes sociales y dispositivos portátiles, y entonces entregar de la forma más exacta, la información correcta en la persona correcta, en el momento justo. La analítica se convertirá profundamente, pero de forma invisible, en algo integrado en nuestra vida. El Big Data se mantiene como un importante potenciador de esta tendencia, sin embargo la atención debe centrarse en primer lugar sobre pensar en grandes preguntas y respuestas, y en segundo lugar, en el Big Data, ya que el valor está en las respuestas y no en la misma información.

Sistemas contextuales

La inteligencia de los dispositivos sumada a la profunda analítica desarrollará un conjunto de sistemas que tomarán conciencia de su entorno y serán capaces de responder correctamente. La seguridad basada en el contexto es una aplicación joven de este tipo de sistema, y próximamente aparecerán otras muchas. Entendiendo el contexto de una consulta de un usuario, las aplicaciones no sólo se ajustan a la seguridad en la respuesta, sino que también tienen en cuenta cómo la información se entrega al usuario, simplificándole enormemente la comprensión del creciente mundo de la computación.

Máquinas inteligentes

Las analíticas profundas aplicadas a la comprensión del contexto aportan las precondiciones para un mundo de máquinas inteligentes. Estos factores combinados con unos avanzados algoritmos permiten al sistema entender su entorno, aprender por sí mismos, y de forma autónoma. Ya existen prototipos de vehículos autónomos, robots avanzados o asistentes personales virtuales, que evolucionarán rápidamente entrando en una nueva era de máquinas ayudantes. La era de las máquinas inteligentes será la más rompedora de todas a lo largo de la historia de las nuevas tecnologías.

Cloud/Client computing

La convergencia de la nube y la computación móvil seguirá promoviendo el crecimiento de las aplicaciones centralmente coordinadas que pueden ser entregadas en cualquier dispositivo. El cloud es el nuevo estilo de computación auto-servicio, y tanto para aplicaciones internas como para aplicaciones externas, se va a construir en este nuevo sentido. Si bien los costes de ancho de banda de la red pueden seguir favoreciendo las aplicaciones que utilizan la inteligencia y almacenamiento del dispositivo cliente con eficacia, la coordinación y la gestión estarán basados en la nube.
Con el tiempo, las aplicaciones evolucionarán para apoyar el uso simultáneo de múltiples dispositivos. El fenómeno de segunda pantalla de hoy se centra en la coordinación de la visión desde un monitor con el uso de un dispositivo móvil. En el futuro, los juegos y aplicaciones empresariales utilizarán múltiples pantallas y explotarán los dispositivos móviles y otros dispositivos para ofrecer una experiencia mejorada.

Aplicaciones e infraestructura definidos por software

La programación fácil y ágil es clave y básica para aplicaciones e infraestructura, a fin de permitir a las empresas la posibilidad de ofrecer la flexibilidad necesaria para hacer funcionar un negocio digital. Las redes, almacenamiento, centros de datos definidos por software y la seguridad están madurando. Los servicios en la nube son configurables por software a través de APIs y las aplicaciones también, cada vez más, disponen de complejas APIs para acceder a sus funciones y contenido de programación.

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